index - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) Accéder directement au contenu

 

Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

Références accompagnées de fichiers

458

 

Références bibliographiques seules

328

 

 

Références par types de documents

 

  

Mots clés

62M10 Variables selection Innovation Almost automorphic function Classification Logistic regression Inf-convolution Hidden Markov models Variational inference Discrete time Time series Finite elements Clustering Mean field interaction Markov chains Mixture models Enseignant Visualisation Change-point detection Prediction Binary Diffing Coopération Difference inequation Graphe Fonction publique EM algorithm Health Monitoring Données de grande dimension Wavelets 46B20 Difference equation Optimal control De Pierro's conjecture Cross validation Anomaly detection Dimension reduction Asymptotic statistic Almost periodic function BIC Variational methods Strong convergence Classification croisée Co-clustering Model selection Multiplicative noise 49J50 SOM Anomaly Detection Stochastic block models Evolution equation Periodic evolution families Fonctions presque-périodiques Best constants Classification non supervisée Pontryagin principle France Cyclic projections Large deviations Numérique Belief Propagation Fast diffusion equation Malliavin calculus Agent-based modeling Keyword Exponential moments Causal processes Formation des enseignants Almost periodic functions Lasso Asymptotic behavior Differential equations High-dimensional data Education Digital Sélection de variables Gaussian process Functional data Infinite horizon Aircraft engine Adaptive estimation Exchangeability 17th century English Fractional Brownian motion Implicit time discretization Bayesian inference Banach spaces Stochastic PDEs Carte auto-organisatrice Dynamic networks Random graphs Fixed point Functional differential equation Graphs Kernel NLP Stochastic Navier-Sokes equations Exponential dichotomy Entropy methods Inclusion Graph

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

Derniers dépôts

Chargement de la page

 

 

Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

Recherche par mots clés

 

Consulter la politique des éditeurs pour déposer le texte intégral

 

 

DISPONIBILITÉ EN OPEN ACCESS

64 %

 

 

À l'attention du déposant

  • Le dépôt doit être effectué en accord avec les co-auteurs et dans le respect de la politique des éditeurs
  • La mise en ligne est assujettie à une modération, la direction de HAL se réservant le droit de refuser les articles ne correspondant pas aux critères de l'archive
  • Tout dépôt d'un fichier texte au format pdf est définitif, aucun retrait ne sera effectué après la mise en ligne de l'article
  • Les fichiers textes au format pdf ou les fichiers images composant votre dépôt sont maintenant envoyés au CINES dans un contexte d'archivage à long terme.

 

À l'attention des lecteurs

 Dans un contexte de diffusion électronique, tout auteur conserve ses droits intellectuels, notamment le fait de devoir être correctement cité et reconnu comme l'auteur d'un document.