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Poster communications

Approche multicritère pour la caractérisation des adventices par imagerie

Résumé : La réduction des produits phytosanitaires représente un des enjeux majeurs du secteur agricole. Les plans gouvernementaux Ecophyto, Ecophyto II et Ecophyto II+ visent à réduire fortement leurs usages et les solutions actuelles ne permettent pas d’obtenir les résultats escomptés. La détection des adventices par imagerie est un des axes de travail devant permettre cette réduction. La qualité de la discrimination cultures/adventices est fortement liée au type de méthodes utilisées, à la résolution spatiale des images et au stade de développement des plantes présentes. L'objectif de ce travail, est donc d'évaluer l’impact des différents critères pouvant être extraits depuis des images acquises en condition de terrain. Cela portera plus spécifiquement sur l'impact des résolutions spatiales et des stades de développement sur ces critères. Cette approche devra permettre un choix optimal de critère(s) à considérer pour favoriser la discrimination cultures/adventices dans une situation donnée. L’identification des critères optimaux pour chaque stade de développement permettra l’étude d’une approche d’apprentissage par renforcement, combinant des informations issues de différentes sources (les critères extraits, les détections précédentes, et des informations prédictives) permettant l’amélioration du modèle de classification de la parcelle dans le temps, tout en fournissant des informations supplémentaires à l'exploitant (carte de pré-émergence pour le cycle cultural suivant…).
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https://hal-agrosup-dijon.archives-ouvertes.fr/hal-02380208
Contributor : Administrateur Agrosupdijon <>
Submitted on : Tuesday, November 26, 2019 - 10:45:32 AM
Last modification on : Tuesday, March 17, 2020 - 1:32:58 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-02380208, version 1
  • PRODINRA : 486303

Citation

Jehan-Antoine Vayssade, Christelle Gée, Gawain Jones, Jean-Noël Paoli. Approche multicritère pour la caractérisation des adventices par imagerie. Journée des doctorants UMR Agroécologie, Apr 2019, Dijon, France. ⟨hal-02380208⟩

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